基于人工神经网络模型的Ti-6Al-4V合金离子氮化层厚度、硬度预测

朱硕, 王哲, 贺瑞军, 王赟, 张允胜, 周舸

中国冶金 ›› 2022, Vol. 32 ›› Issue (10) : 89-96.

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中国冶金 ›› 2022, Vol. 32 ›› Issue (10) : 89-96. DOI: 10.13228/j.boyuan.issn1006-9356.20220406
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基于人工神经网络模型的Ti-6Al-4V合金离子氮化层厚度、硬度预测

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Application of artificial neural network for prediction ionitriding of thickness and hardness test in Ti-6Al-4V alloy

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